システム設計/研究開発

AMED

AMED 次世代眼科医療を目指す、ICT／人工知能を活用した画像等データベースの基盤構築

＜概説＞
国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）から筑波大学医学医療系眼科が、受託されている「臨床研究等ICT基盤構築・人工知能実装研究事業研究開発事業」における「次世代眼科医療を目指す、ICT／人工知能を活用した画像等データベースの基盤構築」より、弊社では「画像強調処理による眼底カメラ画像診断支援システムの開発」 を行った。

＜開発実施内容＞
「画像強調処理による眼底カメラ画像診断支援システムの開発」は、眼底カメラ画像で、白内障など中間透光体の混濁により不明瞭で眼底の状態が分かりにくい画像に対し、血管とその周囲の「明るさ」と「赤み」の差を強調することで、血管の輪郭を際立たせ動脈・静脈を確認診断を支援するシステムとして開発。
より鮮明な画像で眼底の状態を確認することで、AI処理を精度高く行えるよう支援する。
また、細隙灯顕微鏡検査を自動化するために、画像強調化フィルタの組み合わせによりスリットランプの動画スキャンニングから角膜の傷や角膜・水晶体の混濁の有無の検出の効率化、AIによる診断をより正確に行える仕組みを構築した。

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